Hızlı büyüyen yerleşim yerlerinde kentsel büyümenin yüksek doğruluklu simülasyon modelleri ile izlenmesi: Model kalibrasyonu için T-AFA yöntemi önerisi

نویسندگان

چکیده

Dünya nüfusu her yıl artmakta ve bu nüfusun yarısı kentlerde yaşamaktadır. Nüfus artışı nedeniyle kent mekânı fiziksel olarak genişlemekte fiziksel, çevresel, sosyal ekonomik sorunlara yol açmaktadır. Bu sorunların üstesinden gelebilmek için kentsel büyüme simülasyon modelleri sıklıkla kullanılmaktadır. SLEUTH modeli, modeller arasında en çok uygulananlardan biridir. Test, kalibrasyon kestirim olmak üzere üç aşamada oluşturulan modelinin önemli aşaması kalibrasyondur işlem adımı ne kadar hassas tamamlanırsa model de o doğru sonuçlar üretmektedir. 13 adet ölçüte göre katsayılarının hesaplandığı aşamasında farklı yöntemler geliştirilmiştir. çalışmanın amacı, ölçütün kullanılarak aşamasının tamamlanabilmesini mümkün kılan Toplam Açımlayıcı Faktör Analizi (T-AFA) yönteminin nüfus hızı yüksek olan yerleşmelerdeki başarısını araştırmaktır. kapsamda, İstanbul Sancaktepe İlçesi çalışma alanı seçilmiştir 2040 yılı bir modeli üretilmiştir. Elde edilen T-AFA çalışmalarda da kullanılabilmesi umut vaat edicidir.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Web Uygulamaları için Model Tabanlı Çevik Süreç Yöntemi ile Yazılım Geliştirme

Özet. Model tabanlı geliştirme, sağladığı dokümantasyon, otomatik kod dönüşümü ve yüksek soyutlama düzeyi ile platform bağımsız geliştirme sağlaması ile yazılım mühendisliğinde avantajlar sunmaktadır. Bu yaklaşımın çevik süreç prensipleri ile birleştirilerek uygulanmasının, yazılım geliştiriciye, iki yöntemin avantajlarından faydalanarak geliştirme imkanı sunacağı düşünülmektedir. Bu bildiri ça...

متن کامل

Veri Yoğun Bilgi Sistemleri için Melez Bir Veri Mimarisi Önerisi

Özet. Bulut bilişim teknolojileriyle birlikte bilgi sistemlerinde işlenen veri hacmi artmaktadır. Veri hacminin artmasının yanında, veriye hızlı erişim en önemli gereksinimdir. İlişkisel veri modeli kullanımının yanında ilişkisel olmayan veri modellerinin de kullanımı önemli boyutlara ulaşmıştır. Bu çalışmada veri yoğun bilgi sistemleri için melez bir veri mimarisi önerisinde bulunulmaktadır. Ö...

متن کامل

Mikro Bloglardaki Finans Toplulukları için Kullanıcı Ağırlıklandırılmış Duygu Analizi Yöntemi

Nowadays, sentiment analysis is a popular research area in computer science. which aims to determine a person’s or a group’s mood, behaviour and opinion about any topic with using textual documents. With the proliferation of social micro-blogging sites, digital opinion text data is increased. Thus, many sentiment analysis researches are performed on these public data in different sociological f...

متن کامل

Yazılım veya Yazılım-Yoğun Sistem Mühendisliği İş Süreçleri Açısından Yüksek Olgunluk Seviyesinde Olan veya Yüksek Olgunluk Seviyesine Ulaşmak İsteyen Organizasyonlar için Bazı Tespitler ve Öneriler

Öz. Günümüzde birçok organizasyon, projeler için belirlenen maliyet, kalite, kapsam ve takvim hedeflerine ulaşmak için iş süreçlerini (mühendislik, yönetim ve diğer iş süreçleri) tanımlamakta, yaygınlaştırmakta ve uygulamaktadır. Buna ek olarak, yazılım veya yazılım-yoğun sistem ürünleri geliştiren organizasyonlar daha karmaşık ve büyük ürünleri daha iyi, hızlı ve ekonomik olarak müşterilerine ...

متن کامل

Yazılım Ürün Hatları için Otomatik İşlevsel Büyüklük Ölçümü Yaklaşımı

Öz. Yazılım büyüklük ölçümünü doğru yapmak, düşük maliyetli gömülü sistemler geliştirmek için çok önemlidir. Ancak; yazılım büyüklük ölçümü çok yakın zamana kadar büyük çoğunlukla manuel, zaman harcayan ve hataya açık bir süreç olmuştur. Bu zaman ve para kaybıyla sonuçlanabilir. Bu sürecin otomatize edilmesi yazılım geliştiren şirketlerde projenin kalitesini ve bütçe planlamasını iyileştirmek i...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Geomatik

سال: 2022

ISSN: ['2564-6761']

DOI: https://doi.org/10.29128/geomatik.764579